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Databricks Certified Data Engineer Professional Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語版) Sample Questions:

1. ジュニア データ エンジニアが、Databricks ジョブ UI を使用して一連のジョブを手動で構成しました。
エンジニアは自分の作業を確認すると、自分が各ジョブの「オーナー」としてリストされていることに気づきます。
「所有者」権限を「DevOps」グループに移管しようとしましたが、このタスクを正常に完了できません。
この権限の譲渡を妨げている原因を説明している記述はどれですか?

A) ワークスペース管理者のみがグループに「所有者」権限を付与できます。
B) Databricks ジョブの作成者は常に「所有者」権限を持ちます。この構成は変更できません。
C) Databricks ジョブには所有者が 1 人だけ必要です。「所有者」権限をグループに割り当てることはできません。
D) ユーザーは、そのグループのメンバーである場合にのみ、ジョブの所有権をグループに譲渡できます。
E) デフォルトの「admins」グループ以外では、個々のユーザーにのみジョブに対する権限を付与できます。

2. データエンジニアがDatabricksクエリプロファイラーでクエリの実行を確認している際、「上位演算子」パネルに、処理時間(Time Spent)とメモリピーク(Memory Peak)のメトリックが高いソート演算子が表示されていることを発見しました。Spark UIにも、頻繁なデータ流出が報告されています。データエンジニアはこの問題にどのように対処すべきでしょうか？

A) メモリ使用量を削減するためにブロードキャスト参加に切り替えます。
B) ソートする前に、DataFrame を単一のパーティションに再パーティション化します。
C) ソート操作をフィルタ操作に変換します。
D) シャッフルパーティションの数を増やして、データをより適切に分散します。

3. Sparkジョブの実行時間が予想よりも長くなっています。データエンジニアがSpark UIを使用して、特定のステージにおけるタスクの最小、中央、最大実行時間を確認すると、タスク完了までの最短時間と中央値はほぼ同じであるのに対し、最長時間は最短時間の約100倍になっていることに気づきました。
全体的な仕事の所要時間の増加を引き起こしている状況は何ですか?

A) 一部のクラスタノードがソースデータとは異なるリージョンにあることによるネットワーク遅延
B) アタッチされたボリュームのストレージが小さすぎるために発生したスピルです。
C) Spark パーティションのサブセットに割り当てられたデータが増えることで発生するスキュー。
D) 不適切なスレッド プールの割り当てによって発生したタスク キュー。
E) 外部システムからデータを取得中に資格情報の検証エラーが発生しました。

4. データガバナンスチームは、個人識別情報(PII)を含む「ユーザー」テーブルの社会保障番号列に適切なマスキングを施すことを必須としました。これは、HRAdminGroup以外のユーザーからは、マスキングされた社会保障番号が***-**-として表示されることを意味します。
****。
チームはマスキング機能を作成しました。

この目標を達成するために、データ ガバナンス チームは次に何をする必要がありますか?

A) CREATE TABLE users
(name STRING, ssn STRING);
ALTER TABLE users ALTER COLUMN ssn SET MASK ssn_mask;
B) CREATE TABLE users
(name STRING, ssn INT MASKED ssn_mask);
C) CREATE TABLE users
(name STRING);
ALTER TABLE users CREATE COLUMN ssn CREATE MASK ssn_mask;
D) CREATE TABLE users
(name STRING, int STRING);
ALTER TABLE users ALTER COLUMN ssn CREATE MASK if is_member('HRAdminGroup');

5. アナリティクスチームは、データエンジニアリングチームが作成した顧客トランザクションのDeltaテーブル(約200億レコード)に対して、Databricks SQLで短期的な実験を実行したいと考えています。データエンジニアリングチームは、ダウンタイムを最小限に抑え、進行中のETLプロセスに影響を与えないようにするために、どのような戦略を採用すべきでしょうか？

A) 分析チーム用にテーブルを浅く複製します。
B) CTAS ステートメントを使用して分析チーム用の新しいテーブルを作成します。
C) 分析チーム用にテーブルをディープクローンします。
D) 分析チームに本番環境テーブルへの直接アクセス権を付与します。

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